A seguir está um post convidado de Kadan Stadelmann, CTO da Komodo Blockchain.
De modelos de IA em Bitcoin a dados de treinamento de IA em um blockchain de camada 2, moedas vinculadas a projetos de criptografia de IA estão na moda no universo altcoin.
É um reflexo das condições mais amplas do mercado. As ações da Nvidia (NVDA.O) roubaram as manchetes desde o ano passado e colocaram a IA no mapa de investimentos.
Esse estoque tornou-se a sétima empresa pública dos EUA avaliada em mais de US$ 1 trilhão. Em março de 2024, tornou-se a terceira empresa mais valiosa do mundo, depois da Microsoft e da Apple, como valor de mercado eclipsado US$ 2 trilhões. Os investidores anseiam por exposição à tecnologia de aprendizado de máquina em um ritmo que rivalize com as maiores empresas do mundo.
Os tokens de IA no momento em que este artigo foi escrito tinham um valor de mercado de US$ 26,4 bilhões. Em abril passado, esse número era de apenas US$ 2,7 bilhões.
O CoinDesk Indices Computing Index inclui tokens vinculados à IA e aumentou mais de 165% nos últimos 12 meses. E os volumes de negociação atingiram um máximo histórico de 3,8 mil milhões de dólares no final de fevereiro.
Embora muitos investidores estejam buscando ganhos de preço, os tokens criptográficos vinculados à IA oferecem uma oportunidade em criptografia que ao mesmo tempo não está correlacionada com a criptografia. Os valores desses tokens estão provavelmente mais ligados ao destino do setor de IA do que à criptografia.
O gerente de investimentos VanEck prevê que a receita de criptografia de IA pode atingir impressionantes US$ 10,2 bilhões até 2030 no segmento inferior, com casos de uso semelhantes a projetos de criptografia não relacionados a IA – tokens de recompensa, infraestrutura de computação física, verificação de dados, procedência e muito mais.
Com certeza, a revolução da blockchain da IA ainda está em sua infância. Não se sabe como se desenrolará a fusão destas duas indústrias interessantes. Os maximalistas do Bitcoin, por exemplo, acreditam que todo o índice criptográfico pode chegar a zero.
Há uma longa lista de usos possíveis para tokens de IA. Pagamentos, modelos de negociação, tokens não fungíveis gerados por máquina e mercados baseados em blockchain para aplicações de IA, para citar alguns.
Teoricamente, o blockchain melhora a segurança dos protocolos com uma camada de liquidação descentralizada e imutável.
A IA detecta riscos em tempo real e fornece uma camada extra de atividades de rede de monitoramento de segurança, analisando dados históricos e de procedência e condições de ativos, descobrindo anomalias, usando análises preditivas para tornar as condições de contratos inteligentes mais eficientes e analisando dados de procedência, condições de ativos e Tendências de mercado.
Imagine um sistema onde essas duas novas tecnologias extraem e verificam dados enquanto gerenciam cargas de rede.
Blockchain poderia ser um registro público de treinamento em IA.
Os algoritmos de IA melhoram a detecção e resposta a ameaças; A imutabilidade dos dados relacionados à segurança do blockchain fornece uma defesa robusta contra ameaças cibernéticas combinada com uma abordagem descentralizada ao gerenciamento de dados.
Depois que as informações verificadas pela IA são registradas no blockchain, elas não podem ser alteradas ou excluídas.
No entanto, a fusão da IA e da blockchain representa ameaças.
Os riscos da IA e do Blockchain
A Assembleia Geral das Nações Unidas adotou, em 21 de março, uma resolução global sobre inteligência artificial (IA) que promove o desenvolvimento de IA “seguro, protegido e confiável”.
O Parlamento Europeu aprovou em 13 de março uma Lei de IA para estabelecer padrões de governação para a União.
Além disso, a Comissão Europeia lançou uma sonda no uso da IA.
A ordem executiva da administração Biden de outubro de 2023 observa os problemas de segurança e proteção do desenvolvimento da IA.
Enquanto isso, a Índia introduziu requisitos de IA em Março, antes das eleições nacionais.
A IA e a blockchain, isoladamente ou combinadas, representam riscos de privacidade e segurança. Grandes quantidades de dados confidenciais poderão um dia depender da segurança dos aplicativos blockchain de IA, e como eles podem ser protegidos ainda não está claro.
A IA requer grandes quantidades de dados para aprender, prever e agir. Os dados podem tornar-se cada vez mais pessoais ao longo do tempo, representando um risco maior para a privacidade. O Blockchain pode neutralizar esses riscos anonimizando as transações de dados para proteger a identidade com métodos que incluem provas de conhecimento zero e também criando um registro imutável e muitas vezes público.
Os dados gravados em uma blockchain pública não podem ser excluídos por ninguém, apresentando um conflito com normas e leis de privacidade, como o direito ao esquecimento.
O potencial teórico da IA para agir sobre dados protegidos por blockchain sem supervisão humana levanta questões significativas sobre consentimento e privacidade.
Promovendo a inovação benéfica
Na busca por aproveitar o blockchain e a IA sem distopia, o mundo deve ser guiado por princípios éticos e padrões de segurança para que estas tecnologias acabem servindo os melhores interesses da humanidade e resolvendo as nossas necessidades mais prementes.
É necessária uma abordagem colaborativa entre desenvolvedores, especialistas em ética e legisladores para delinear limites claros para o comportamento da IA e a integridade dos dados nas redes blockchain. Os desenvolvedores devem projetar soluções inovadoras para proteger a privacidade e a segurança na nova fronteira digital.
Os princípios de transparência, responsabilidade e inclusão garantem que os sistemas de IA e blockchain sejam concebidos com uma compreensão dos seus impactos sociais.
O post IA e blockchain: uma combinação feita no céu ou no inferno apareceu pela primeira vez no CryptoSlate.
source – cryptoslate.com
