O IBM Watson Health estava comprometido em construir ecossistemas de saúde mais inteligentes, mas o que deu errado com o IBM Watson Health?
O IBM Watson Health estava comprometido em construir ecossistemas de saúde mais inteligentes. Isso significa processos mais simples, melhor atendimento, avanços mais rápidos e experiências aprimoradas para pessoas em todo o mundo. Possui os recursos essenciais necessários para ajudar seus clientes a impulsionar suas transformações digitais: profundo conhecimento do setor, dados e análises e insights acionáveis sustentados por segurança e confiança. A IBM passou mais de uma década tentando fazer valer o Watson Health, sua tentativa de aplicar a inteligência artificial na área da saúde. Watson deveria revolucionar tudo, desde diagnosticar pacientes e recomendar opções de tratamento até encontrar candidatos para ensaios clínicos.
Ele deveria mudar os cuidados de saúde de várias maneiras importantes, fornecendo informações aos oncologistas sobre cuidados com pacientes com câncer, fornecendo informações às empresas farmacêuticas sobre o desenvolvimento de medicamentos, ajudando a combinar pacientes com ensaios clínicos e muito mais. Parecia revolucionário, mas nunca funcionou. Recentemente, a Watson Health foi, essencialmente, vendida por partes: a Francisco Partners, uma empresa de private equity, comprou alguns dos produtos de dados e análises da Watson por mais de US$ 1 bilhão.
A história do IBM Watson é um alerta para qualquer tecnologia que coloque o marketing antes dos resultados. A IBM liderou com uma visão utópica de que não poderia respaldar com evidências, tecnologia ou recursos para fazê-la funcionar. E isso é uma pena porque, como a IA clínica mais visível do mundo, ela ofusca o impacto real que a IA clínica já está causando no mundo.
A Watson Health não está sozinha em suas lutas. Juntamente com a IBM, grandes empresas como o Google, juntamente com uma série de startups, tropeçaram ao tentar transformar a saúde usando a IA.
Como praticante de aprendizado de máquina e empresário de tecnologia de saúde que acompanhou de perto esses desafios, aqui estão minhas cinco dicas sobre como criar produtos de IA bem-sucedidos na área da saúde e além.
Mais informações
source – www.analyticsinsight.net
