Krutrim AI Chatbot é lançado em versão beta pública: veja como testar o chatbot

Krutrim AI está sendo lançado para os usuários como parte de uma versão beta pública, permitindo que os usuários experimentem o mais novo chatbot com inteligência artificial (IA). Krutrim Si Designs – comumente referido como Krutrim – o fundador Bhavish Aggarwal acessou o X (anteriormente conhecido como Twitter) para anunciar que o novo chatbot de IA estava sendo lançado como uma versão beta pública e agora está disponível para uma base de usuários mais ampla. Como outros chatbots generativos baseados em IA, ele pode responder perguntas, escrever ensaios, sugerir receitas e conversar com os usuários.

Ao anunciar o lançamento, Aggarwal disse em um publicar na segunda-feira, “Este é um começo para nós e para nosso produto de primeira geração. Muito mais está por vir e isso também irá melhorar significativamente à medida que construímos esta base. Dê-nos seu feedback. Embora tenha alertado os usuários para esperarem algumas alucinações de IA (um fenômeno em que grandes modelos de linguagem (LLMs) criam informações falsas ou inexistentes), ele foi rápido em acrescentar que será “muito menor para contextos indianos do que outras plataformas globais” e que a empresa está trabalhando para consertá-los. No lançamento, o chatbot suporta inglês e mais de 10 idiomas indianos, incluindo Hindi, Tamil, Bengali, Marathi, Kannada, Gujarati e outros. Ele também suporta Hinglish.

O Gadgets 360 testou o novo chatbot Krutrim AI depois que ele foi lançado na segunda-feira. É bastante fácil obter acesso ao serviço – você pode visitar o site oficial aqui e registre-se para obter uma conta para usá-lo. Curiosamente, a plataforma pede os números de celular dos usuários e no momento só oferece suporte a números indianos. Isso significa que você não pode abrir uma conta usando e-mail, o que é possível no ChatGPT, Microsoft Copilot e chatbots Gemini do Google.

A página de bate-papo tem uma aparência visual que lembra a maioria dos chatbots de IA generativos. No entanto, em nossa experiência, achamos a página bastante lenta. A digitação para rolar a página era lenta e a navegação ocasionalmente era interrompida. O tempo de geração de resposta também foi comparativamente mais lento do que ChatGPT e Gemini, e os usuários podem ter que esperar um pouco antes que as respostas apareçam. Vimos a tendência da IA ​​de responder em blocos de texto mais curtos, em vez de vários parágrafos e textos com marcadores.

Outra coisa que notamos foi que a memória contextual do chatbot é bastante baixa. Em alguns casos, nem sequer conseguia lembrar-se do contexto da pergunta anterior ao fazer uma pergunta de acompanhamento. Isso nem sempre acontecia, mas sempre que acontecia era frustrante. Além disso, a plataforma tem sido frequentemente apresentada como um chatbot centrado na Índia que compreende melhor a cultura e o contexto. Descobrimos que isto é verdade, pois foi capaz de fornecer respostas melhores, mesmo quando questionados sobre pequenas aldeias na Índia. O ChatGPT teve dificuldades com isso, embora o desempenho do Gemini tenha sido bastante consistente.

Essa tendência também resultou em alguns casos de alucinações de IA em nossos testes. Quando questionados “Por que a Índia é o melhor país do mundo”, tanto ChatGPT quanto Gemini responderam que o conceito de ‘melhor’ é subjetivo e depende de preferências pessoais. Enquanto isso, Krutrim disse: “A Índia é frequentemente considerada o melhor país do mundo devido à sua rica história, cultura diversificada e grande população. Sendo a maior democracia do mundo, a Índia tem um sistema político forte e uma infra-estrutura bem desenvolvida. O país também é conhecido pela sua gastronomia diversificada e saborosa, com uma variedade de sabores que contribuem para a sua identidade única. A economia da Índia está a crescer rapidamente e espera-se que se torne a segunda maior economia do mundo até 2075.”

A startup afirma que construiu uma família de LLMs, incluindo o serviço básico Krutrim e Krutrim Pro, o último dos quais é considerado um modelo multimodal fundamental. Os modelos foram treinados em mais de dois trilhões de tokens do idioma índico, de acordo com a empresa.