A divisão de IA da Meta de Mark Zuckerberg revelou recentemente seu chatbot Llama 2. A Microsoft foi apontada como parceira preferencial da Meta no Llama 2, que estará disponível através do sistema operacional Windows.
A abordagem da Meta com o Llama 2 contrasta com a da empresa OpenAI, que criou o chatbot AI ChatGPT. Isso porque a Meta tornou seu produto de código aberto – o que significa que o código original está disponível gratuitamente, permitindo que seja pesquisado e modificado.
Esta estratégia gerou uma vasta onda de discussões. Irá promover um maior escrutínio público e regulamentação de grandes modelos de linguagem (LLMs) – a tecnologia subjacente aos chatbots de IA, como o Llama 2 e o ChatGPT? Poderia inadvertidamente capacitar os criminosos a usar a tecnologia para ajudá-los a realizar ataques de phishing ou desenvolver malware? E a mudança poderia ajudar a Meta a obter uma vantagem sobre a OpenAI e o Google neste campo em rápida evolução? Aconteça o que acontecer, este movimento estratégico parece destinado a remodelar o panorama atual da IA generativa. Em fevereiro de 2023, a Meta lançou sua primeira versão do LLM, chamada Llama, mas disponibilizou-o apenas para uso acadêmico. Sua versão atualizada, Llama 2, apresenta desempenho aprimorado e é mais adequada para uso comercial.
Como outros chatbots de IA, o Llama 2 teve que ser treinado usando dados online. A exposição a este vasto recurso de informação ajuda-o a melhorar o que faz – fornecendo aos utilizadores respostas úteis às suas perguntas.
Uma versão inicial do Llama 2 foi criada por meio de “ajuste fino supervisionado”, uma técnica que utiliza dados de perguntas e respostas de alta qualidade para calibrá-lo para uso pelo público. Foi ainda mais refinado com a aprendizagem por reforço de feedback humano que, como o nome sugere, incorpora as avaliações das pessoas sobre o desempenho da IA para alinhá-la com as preferências humanas.
Benefícios garantidos A adoção da filosofia de código aberto pela Meta com o Llama 2 permite capitalizar o que parece ser uma abordagem que funcionou para a empresa no passado. Os engenheiros da Meta são conhecidos por desenvolver produtos para auxiliar desenvolvedores como React e PyTorch. Ambos são de código aberto e se tornaram o padrão da indústria. Através deles, a Meta estabeleceu um precedente de inovação através da colaboração.
O lançamento do Llama 2 traz a promessa de uma IA generativa mais segura. Através da sabedoria partilhada e da exploração colectiva, os utilizadores podem identificar informações erradas e quaisquer vulnerabilidades que possam ser exploradas por criminosos. Já surgiram aplicativos inesperados, como uma versão do Llama 2 que pode ser instalada em iPhones e foi criada pelos usuários, ressaltando o potencial de criatividade dessa comunidade.
Mas há limites para até que ponto o Meta permitirá que os usuários do Llama 2 comercializem seu sistema de IA. Se qualquer parte atingir mais de 700 milhões de usuários ativos no mês anterior para um produto baseado no Llama 2, terá que solicitar uma licença da Meta. Para Meta, isso abre o potencial de participação nos lucros em produtos de sucesso baseados no Llama 2.
A estratégia da Meta contrasta fortemente com a abordagem mais cautelosa do seu principal concorrente, OpenAI. Mesmo que alguns questionem a capacidade da Meta de competir nesta área e comercializar produtos como a OpenAI fez com o ChatGPT, a decisão da Meta de convidar desenvolvedores de todo o mundo para o grupo sugere uma visão mais ampla. É um movimento que posiciona a empresa de Zuckerberg não apenas como um player, mas como um facilitador, aproveitando o talento global para contribuir para o crescente ecossistema do Llama 2.
Esta estratégia também poderia ser uma proteção astuta contra a concorrência potencial de outros gigantes da tecnologia como o Google. Com uma grande população de usuários explorando o potencial do Llama 2, qualquer avanço bem-sucedido pode ser prontamente integrado a outros produtos da Meta. Só o tempo revelará o impacto total desta decisão, mas os efeitos imediatos na indústria já estão a ressoar por toda parte.
Vantagens e armadilhas para os usuários O aspecto de experimentação pública da tecnologia de código aberto permite um maior escrutínio, proporcionando uma oportunidade para uma comunidade de usuários avaliar os pontos fortes e fracos do Llama 2, incluindo sua vulnerabilidade a ataques. O olhar atento do público pode revelar falhas nos LLMs, levando ao desenvolvimento de defesas contra eles.
No lado negativo, surgiram preocupações de que isto seria semelhante a “entregar uma faca aos criminosos”, uma vez que também poderia permitir que utilizadores mal-intencionados explorassem a tecnologia. Por exemplo, o seu poder poderia ajudar os fraudadores a construir um sistema de diálogo que gerasse conversas automatizadas plausíveis para fraudes telefónicas. Este potencial de uso indevido levou alguns a pedir a regulamentação da tecnologia.
Mas exactamente quais as regras que são elaboradas, quem tem o poder de supervisionar este processo, e exactamente o que precisa de mais ou menos escrutínio, tudo isto exige um planeamento cuidadoso para garantir que a regulamentação não se limita a apoiar monopólios para as grandes empresas tecnológicas.
Na saga em evolução do desenvolvimento da IA, o debate sobre o código aberto serve como um lembrete de que os avanços tecnológicos raramente são simples ou unidimensionais. As implicações da decisão da Meta provavelmente repercutirão no mundo da tecnologia nos próximos anos. Embora o Llama 2 ainda não possa rivalizar com as capacidades do ChatGPT, ele abre a porta para o desenvolvimento de uma série de produtos inovadores.
O Google também estará sob escrutínio, à medida que crescem as especulações sobre como ele poderá responder. Numa era em que a cultura do código aberto prospera, não seria surpreendente ver o Google seguir o exemplo com seus próprios lançamentos.
O termo “tecnologia para o bem” tornou-se um mantra comum para descrever as empresas tecnológicas que utilizam alguns dos seus recursos para causar um impacto positivo nas nossas vidas. Em última análise, porém, este objectivo continua a ser uma responsabilidade partilhada e não apenas algo em que um punhado de empresas deveria estar envolvido.
É também um objetivo que exige colaboração e um esforço concertado entre o meio académico, a indústria e muito mais. À medida que as tecnologias LLM continuam a evoluir, os riscos são elevados e o caminho a seguir está repleto de oportunidades e desafios.
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(Esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed distribuído.)
source – www.gadgets360.com
