Friday, January 14, 2022
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O dimensionamento alimentado por IA da Nvidia faz com que os jogos antigos pareçam melhores sem um grande impacto no desempenho

O driver pronto para jogos mais recente da Nvidia inclui uma ferramenta que pode permitir que você melhore a qualidade da imagem dos jogos que sua placa gráfica pode executar facilmente, juntamente com otimizações para o novo Deus da guerra porta do computador. A tecnologia é chamada de Deep Learning Dynamic Super Resolution, ou DLDSR, e a Nvidia diz que você pode usá-la para fazer com que “a maioria dos jogos” pareça mais nítido, executando-os em uma resolução mais alta do que o seu monitor suporta nativamente.

O DLDSR baseia-se na tecnologia Dynamic Super Resolution da Nvidia, que existe há anos. Essencialmente, o DSR antigo normal renderiza um jogo em uma resolução mais alta do que o seu monitor pode suportar e depois o reduz para a resolução nativa do seu monitor. Isso leva a uma imagem com melhor nitidez, mas geralmente vem com uma queda no desempenho (afinal, você está pedindo à sua GPU para trabalhar mais). Assim, por exemplo, se você tivesse uma placa gráfica capaz de rodar um jogo em 4K, mas tivesse apenas um monitor de 1440p, você poderia usar o DSR para obter um aumento na clareza.

O DLDSR adota o mesmo conceito e incorpora IA que também pode trabalhar para aprimorar a imagem. De acordo com a Nvidia, isso significa que você pode aumentar menos (e, portanto, perder menos desempenho) enquanto ainda obtém melhorias semelhantes na qualidade de imagem. Em números reais, a Nvidia afirma que você obterá uma qualidade de imagem semelhante à execução em quatro vezes a resolução usando DSR com apenas 2,25 vezes a resolução com DLDSR. Nvidia dá um exemplo usando 2017’s Presa: Digital Deluxe rodando em um monitor 1080p: 4x O DSR é executado a 108 FPS, enquanto o DLDSR 2,25x está obtendo 143 FPS, apenas dois quadros por segundo mais lento do que a execução em 1080p nativo.

Claro, você pode querer levar esses resultados impressionantes com um grão de sal, já que a Nvidia obviamente vai querer mostrar um dos melhores exemplos. No mundo real, você pode obter resultados diferentes com jogos diferentes, tanto em termos de FPS quanto em quais configurações você precisa executar o DLDSR para obter uma aparência nítida. No entanto, dado o suporte mais amplo a jogos, você provavelmente poderá brincar com ele usando um de seus títulos mais antigos favoritos – embora ainda precise de um cartão RTX, e eles não são exatamente fáceis de obter agora.

Esta não é a primeira vez que a Nvidia usa deep learning para melhorar a qualidade e o desempenho da imagem – ela recebeu muitos elogios por seu sistema Deep Learning Super Sampling, ou DLSS. No entanto, o DLSS precisa ser especificamente suportado pelo jogo, e a lista de jogos com os quais você pode usá-lo é relativamente pequena (embora, atualmente, inclua o Deus da guerra).

A AMD, concorrente de placas gráficas da Nvidia, também anunciou tecnologia para melhorar o desempenho e os gráficos em uma ampla gama de jogos. Ele chama sua abordagem de Radeon Super Resolution e, embora não use exatamente os mesmos métodos que DLSS ou DLDSR (a AMD tem sua própria tecnologia de upscaling chamada super resolução virtual), visa o mesmo objetivo.

Se você quiser experimentar o DLDSR da Nvidia, atualize para o driver mais recente e abra o aplicativo Nvidia Control Panel. Vá para Gerenciar configurações 3D, clique no menu suspenso DSR – Fatores e selecione uma das opções de dimensionamento DL.

source – www.theverge.com

Manohar G
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