Sunday, May 19, 2024
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O Drive Thor da NVIDIA pode ser o grande cérebro definitivo para o seu carro autônomo

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da NVIDIA

Nvidia revela Drive Thor, um chip de IA com o objetivo de se tornar o cérebro do carro autônomo

A gigante de chips Nvidia Corp revelou na terça-feira sua nova plataforma de computação chamada DRIVE Thor, que centralizaria a direção autônoma e assistida junto com algumas outras funções digitais, incluindo entretenimento no carro. A Nvidia, uma grande tecnologia no mercado de chips de jogos e inteligência artificial (IA), deu um grande impulso no negócio automotivo, um segmento de crescimento importante para a empresa.

A Nvidia mencionou que projetou o chip usando os mais recentes avanços em gráficos e processamento para fornecer 2.000 teraflops de desempenho, mantendo os custos baixos. A grande tecnologia está se preparando para entregar os processadores Drive Thor, seu chip automotivo de última geração em 2024, chegando às estradas em 2025, começando com um EV da montadora chinesa Zeekr, afirmou Danny Shapiro, vice-presidente de trabalho automotivo da Nvidia. Eles são baseados na nova unidade de processamento gráfico Hopper da Nvidia para lidar melhor com o software de inteligência artificial que é a chave para carros autônomos.

A Nvidia afirma que o Drive Thor pode unificar todas as várias funções dos veículos – incluindo infotainment, painel digital, sensores, estacionamento e operação autônoma – para uma ampla gama de eficiência. Veículos com o chipset serão capazes de rodar Linux, QNX e Android simultaneamente. Ele fornece o vasto poder de processamento que as operações de veículos autônomos exigem, as montadoras podem até usar dois dos chipsets Drive Thor em conjunto, empregando uma tecnologia de interconexão de chip NVLink-C2C para que eles executem um único sistema operacional.

Além disso, a Nvidia menciona que o SoC marca um salto significativo na “precisão da rede neural profunda”. O chipset possui um motor de transformador, uma nova adição ao Nvidia GPU Tensor Core. “As redes de transformadores processam dados de vídeo como um único quadro de percepção, permitindo que a plataforma de computação processe mais dados ao longo do tempo”, disse a grande tecnologia. Ele observou que o SoC pode aumentar o desempenho de inferência de redes neurais profundas de transformadores em até nove vezes, “o que é fundamental para suportar as cargas de trabalho de IA maciças e complexas associadas à condução autônoma”.

Detalhes do chip Thor automotivo AI

Com 77 bilhões de transistores, Thor será enorme, senão o maior processador do mercado. Mas permitirá que as montadoras substituam uma coleção de chips menores mais pesada, mais cara e com mais consumo de energia, menciona a Nvidia.

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source – www.analyticsinsight.net

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