Saturday, May 18, 2024
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OpenAI torna mais fácil para os desenvolvedores ajustar e construir modelos de IA

Logotipo da OpenAI

Sébastien Bozon/Getty Images

Embora a OpenAI seja mais conhecida por suas ferramentas generativas de IA fáceis de usar voltadas para o público em geral, a empresa também tem uma oferta abrangente para desenvolvedores e empresas que precisam de modelos de IA para seus casos de uso específicos. Na quinta-feira, OpenAI anunciado uma expansão para seu programa de modelos personalizados e seis novos recursos para sua API de ajuste fino.

O ajuste fino é o longo processo de personalização de um modelo de IA para atender a aplicações e necessidades específicas. O ajuste fino não apenas ajuda um modelo de IA a atingir melhor o objetivo pretendido, mas também pode reduzir custos e diminuir a latência.

Além disso: a ‘poda’ do modelo Llama 2 da Meta mostra o caminho para uma IA mais enxuta

Às vezes, a quantidade de personalização necessária excede o que o ajuste fino pode fornecer, como quando as organizações têm conjuntos de dados proprietários extremamente grandes. Para resolver esse problema, a OpenAI anunciou o programa Custom Model em novembro de 2023, permitindo que organizações “selecionadas” obtenham assistência de uma equipe de pesquisadores da OpenAI para treinar GPT-4 customizado para seu domínio específico.

Depois de se reunir com dezenas de clientes para coletar feedback sobre como otimizar o programa, a OpenAI agora está adicionando dois novos recursos: ajuste fino assistido e modelos treinados de forma personalizada.

A OpenAI afirma que o recurso de ajuste fino assistido “aproveita técnicas além da API de ajuste fino, como hiperparâmetros adicionais e vários métodos de ajuste fino eficiente de parâmetros (PEFT) em uma escala maior”. O ajuste fino assistido pode ajudar as organizações que tentam maximizar o desempenho de seu modelo por meio de métodos como a criação de pipelines de dados de treinamento e sistemas de avaliação eficientes.

Enquanto isso, os modelos treinados de forma personalizada permitem que as organizações “treinem um modelo criado especificamente do zero”, com o benefício de criar um modelo que tenha uma compreensão mais profunda de seu negócio ou domínio.

Além disso: o ajuste fino do GPT-3.5 Turbo da OpenAI pode torná-lo tão capaz quanto o GPT-4 (se não mais)

Para desenvolvedores que não precisam de tanta ajuda com ajuste fino, a OpenAI adicionou recursos à sua API de ajuste fino de autoatendimento, que permite que os desenvolvedores ajustem o GPT-3.5 para suas próprias necessidades. Os novos recursos incluem criação de pontos de verificação baseados em época, interface de usuário comparativa no playground, suporte para integrações com plataformas de terceiros, métricas de validação abrangentes, configuração de hiperparâmetros e melhorias de ajuste fino no painel.

A OpenAI afirma que milhares de organizações treinaram centenas de milhares de modelos usando a API desde seu lançamento em agosto de 2023.



source – www.zdnet.com

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