2023 é um ano de destaque para a IA generativa, sem dúvida porque está facilitando o lançamento de novos modelos que substituem tarefas repetitivas.
O ano de 2022 foi, sem dúvida, um momento crucial para a área de IA generativa. 2023 é um ano para IA generativa, no entanto, este é apenas o começo, pois os especialistas atualmente prevêem que o mercado se expandirá perto de cem bilhões até 2030. Para quem não está familiarizado, a inteligência artificial generativa amplamente conhecida como IA generativa é um subcampo de inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de novos conteúdos por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. O apelo dos sistemas de IA generativos reside em sua capacidade de gerar conteúdo novo e imaginativo para uma infinidade de usos, incluindo a criação de arte, notícias e até conversas orgânicas para assistentes pessoais virtuais. A criação de enormes modelos de linguagem como o GPT-3 foi um passo significativo em direção à evolução da IA generativa, portanto, os especialistas admitem que 2023 é um ano de ruptura para a IA generativa. O modelo pode gerar um texto que parece ter sido escrito por uma pessoa, já que ela foi treinada em enormes volumes de informações.
Embora a IA generativa continue popular entre os especialistas em tecnologia, mais plataformas estão incorporando suas habilidades à medida que sua tecnologia é desenvolvida e tornada mais acessível. Devido a isso, como 2023 será um ano de IA generativa, pode-se antecipar uma maior aceitação da tecnologia por usuários normais. A IA generativa tem o potencial de revolucionar setores inteiros com casos de uso que vão desde redação de e-mail, jogadas de marketing ou análises de qualidade até a criação de desenhos conceituais, modelos industriais ou material promocional. Isso dá aos desenvolvedores profissionais a chance de crescer em criativos sem ter que passar anos aperfeiçoando um ofício específico. Por exemplo, um rapper iniciante que se concentra na produção musical pode usar IA generativa para criar uma capa de álbum intrincada sem se preocupar em contratar um artista gráfico ou obter o conhecimento necessário.
Economizar tempo, esforço e aborrecimento em trabalhos repetitivos ou monótonos é um dos principais pontos fortes da inteligência artificial generativa. No próximo ano, prevemos uma melhoria significativa na qualidade como resultado de melhores algoritmos, modelos mais sofisticados gerados por novas alternativas, abordagens preditivas mais altas, métodos de treinamento mais produtivos, hardware aprimorado e mais poderoso e software personalizado. De fato, muitos novos produtos serão lançados regularmente usando IA generativa, tanto de grandes empresas expandindo suas ofertas de produtos quanto de pequenas empresas lançando um único produto. No futuro, a OpenAI poderá aplicar uma cobrança aos desenvolvedores de aplicativos pelo uso do GPT. Em vez disso, eles não processarão o usuário final; eles serão compensados como royalties pelas empresas que usam sua plataforma.
Sendo um ponto de vista menos criativo e muito mais orientado para os negócios, as corporações realmente serão capazes de capacitar seus funcionários a se concentrarem em tarefas mais desafiadoras ou complexas como resultado do crescente potencial da IA para interações bidirecionais. Além disso, o pessoal de atendimento ao cliente habilitado para IA pode gerenciar um número significativo de solicitações simultaneamente, oferecendo a eles uma opção eficiente e acessível para empresas. Além disso, o desenvolvimento da IA generativa pode causar um aumento na exigência de especialistas com altas habilidades criativas, como narradores, desenvolvedores de personagens e coordenadores visuais. Esses especialistas serão importantes para maximizar as vantagens da IA generativa e garantir que os produtos da tecnologia sejam do mais alto calibre.
source – www.analyticsinsight.net
