Na Índia, muitas empresas começaram a contratar os empregos de deep learning mais bem pagos
A inteligência artificial varreu o mundo desde que o termo foi cunhado em 1950. Seus ramos, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, estão introduzindo transições ainda mais acentuadas que estão revolucionando completamente a maneira como vivemos. Como um subconjunto do aprendizado de máquina, o aprendizado profundo analisa dados não estruturados e cria redes neurais artificiais que categorizam e crescem a partir das informações que analisam. Nos últimos anos, os aplicativos de aprendizado profundo invadiram todos os setores, desde a lei e a ordem até a saúde, ajudando os profissionais a identificar os padrões certos e sugerir soluções adequadas. Devido à crescente demanda por profissionais com conhecimento em tecnologia, as empresas estão selecionando candidatos talentosos para seus trabalhos de deep learning. Especialmente na Índia, muitas empresas começaram a contratar para os empregos de aprendizado profundo mais bem pagos. Como a demanda é alta e o número de profissionais de deep learning é menor, as organizações não têm outra escolha a não ser oferecer pacotes lucrativos para eles. Até mesmo programadores, cientistas da computação, graduados em engenharia e pesquisadores estão adquirindo algum conhecimento de aprendizado profundo e tentando esses empregos. Neste artigo, o Analytics Insight listou os principais empregos de deep learning na Índia para os quais os aspirantes devem se inscrever em fevereiro de 2022.
Principais empregos de aprendizado profundo para se candidatar
Inspeção Visual – Especialista em Deep Learning na Schneider Electric
Localizações): Bangalore
Papéis e responsabilidades: Como especialista em aprendizado profundo de inspeção visual na Schneider Electric, o candidato precisa entender o contexto de negócios e os requisitos do usuário e ser capaz de manipular e fazer consultas SQL complexas. Ele deve realizar a otimização para a melhor eficiência da manutenção do banco de dados. Como as tarefas são baseadas principalmente em projetos, eles precisam da ajuda de outro departamento ou colega para corrigir problemas de software ou dados. Portanto, o candidato precisa ter uma mentalidade colaborativa. Eles devem organizar os requisitos do projeto revisando os objetivos do programa, os dados de entrada e os requisitos de saída com as equipes de suporte, equipes de qualificação e usuários do sistema.
Qualificações:
- O candidato deve ter um mínimo de 7 anos de experiência profissional em projeto, desenvolvimento e manutenção.
- Ele/ela deve ter experiência em programas de ETL.
- Eles devem ter um forte conhecimento e experiência prática em MS SQL Server, T-SQL.
- O candidato deve ter familiaridade com programação orientada a objetos.
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Engenheiro de Deep Learning na Sun Pharma
Localizações): Hyderabad
Papéis e responsabilidades: Espera-se que o engenheiro de aprendizado profundo conduza pesquisas aplicadas em visão computacional, análise de imagens médicas e aprendizado profundo. O candidato deve projetar e construir novos modelos de aprendizado de máquina de ponta a ponta para resolver problemas médicos exclusivos e melhorar os resultados dos pacientes. Ele/ela deve testar e avaliar algoritmos em grandes conjuntos de dados médicos para provar a robustez. Eles devem fornecer código de alta qualidade e pronto para produção.
Qualificações:
- O candidato deve possuir diploma de bacharel, mestrado ou doutorado em ciência da computação ou inteligência artificial.
- Ele / ela deve ter pelo menos 4-5 anos de experiência.
- Eles devem ser um desenvolvedor de software qualificado com experiência em C, C++, Python ou CUDA.
- A experiência com uma ampla variedade de modelos de aprendizado profundo também é obrigatória.
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Especialista em aprendizado profundo de ML de áudio na Sony
Localizações): Bangalore
Papéis e responsabilidades: A principal função do especialista em aprendizado profundo de ML de áudio será trabalhar como especialista em tecnologia de aprendizado profundo de IA/ML, especializado no domínio de áudio para o desenvolvimento de soluções de emoção de áudio para uma plataforma de conteúdo digital comercial e altamente acessada com base em um consumidor de desempenho aparelho eletrônico.
Qualificações:
- O candidato deve ter pelo menos 2+ anos de experiência no desenvolvimento de soluções de áudio AI/ML para clientes finais.
- Ele/ela deve ter uma boa compreensão e experiência prática em processamento de áudio ou tecnologias gerais.
- Conhecimento em tecnologias de conversão de texto em fala é um diferencial.
- Familiaridade e compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina/aprendizado profundo de última geração para tarefas relacionadas a áudio ou fala são obrigatórios.
- Eles devem ter proficiência em Python.
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Engenheiro de software de aprendizado de dados na Intel
Localizações): Bangalore
Papéis e responsabilidades: A função abrange o trabalho com clientes em várias partes interessadas e clientes internos e externos. Como engenheiro de software de aprendizado profundo na Intel, o candidato estará envolvido desde o pré-Silicon, permitindo que as atividades realmente realizem ajuste de desempenho e otimização de modelos de aprendizado profundo baseados em TensorFlow e Pytorch para implantação bem-sucedida pelos clientes da empresa. Além disso, espera-se que ele/ela influencie os recursos de hardware Intel Discrete GPU para IA, bem como a pilha de software de IA para uma API.
Qualificações:
- O candidato deve ser bacharel com mestrado ou doutorado. em Engenharia Elétrica ou Ciência da Computação ou qualquer área relativa.
- Ele / ela deve ser de Matemática ou uma disciplina relevante de Engenharia relacionada.
- Eles devem ter experiência trabalhando em aprendizado de máquina.
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Engenheiro de Deep Learning na Indium Software Limited
Localizações): Chennai, Bangalore
Papéis e responsabilidades: Nessa função, espera-se que o engenheiro de aprendizado profundo projete e construa pipelines de dados modernos usando o ADF na plataforma Azure. Ele/ela tem experiência em atividades de integração de dados (ETL), pipelines de dados, conjuntos de dados, etc. Eles devem ter habilidades de design e desenvolvimento de baixo nível e devem ser capazes de projetar uma solução para determinados casos de uso. O candidato deve ter bons conhecimentos em Azure, Data bricks, Delta Lake e desenvolvimento de notebooks.
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source – www.analyticsinsight.net
