A era da IA está criando algumas novas funções interessantes para indivíduos focados em tecnologia, mas não jogue fora essas habilidades de codificação e integração testadas e comprovadas ainda. Em vez disso, a IA pode fazer com que as atividades tecnológicas consideradas “tradicionais” se movam de forma mais rápida e produtiva.
A IA está no centro de muitas funções tecnológicas em evolução, é claro.
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“Atualmente, estamos vendo uma alta demanda por funções focadas em IA”, diz Yusuf Tayob, presidente-executivo do grupo de operações da Accenture. Isso cria uma necessidade contínua de treinamento dentro e fora dos departamentos de TI, diz ele. “Por exemplo, na Accenture, 600.000 dos nossos colaboradores receberam formação sobre os fundamentos da IA, e também estamos a formar pessoas para trabalharem eficazmente com processos infundidos pela IA e para utilizarem a IA de forma equitativa e sem preconceitos.”
Os líderes do setor aconselham que você se familiarize com a gama de oportunidades que o trabalho com IA oferece. “É um ótimo momento para adquirir habilidades que ajudarão as empresas a tomar decisões sobre como integrar e aplicar IA e como torná-la sustentável”, afirma Casa Gill, diretor de informações do JPMorgan Chase. “Veremos um aumento nos empregos em IA, ML e IA generativa, mas também veremos como a IA tornará as funções existentes mais eficazes e eficientes, eliminando tarefas tediosas.”
Junto com o aumento das tarefas e funções atuais, estão surgindo novos tipos de empregos, diz Brian Lanehart, presidente, CTO e cofundador da Momnt. “Todos tendem a ter algo a ver com dados, exploração e análise de dados. Acho que veremos mais cargos que enfatizam funções focadas em dados, buscando funcionários que sejam bem versados nas mais recentes ferramentas e tecnologias de IA. por exemplo, pode haver alguém na equipe de produto que entenda o ChatGPT para interfaces de usuário mais eficientes.”
Lanehart acrescenta: “As pessoas nesta área devem estar confortáveis usando o Copilot para codificar de forma mais rápida e eficiente. Olhando para o futuro, existem outras ferramentas que permitirão que um arquiteto de soluções descreva um problema – ou mesmo uma ideia de como resolver um problema”. problema – para uma plataforma de IA, e produzirá um diagrama elasticamente escalável e implementável.”
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Não se trata apenas da capacidade de criar aplicativos de IA, mas também de usar ferramentas baseadas em IA para executar e entregar seu trabalho.
“Procuramos engenheiros que usem IA em suas funções diárias e possam usar essas ferramentas de maneira eficaz para aumentar a qualidade ou a eficiência da equipe”, diz Lanehart. “Essa profundidade de compreensão e uso é o que diferenciará os engenheiros de nível médio dos cargos mais seniores.”
Ainda assim, os empregadores estão a olhar para além do que antes eram competências tecnológicas constantes. “O conjunto de competências modernas para o qual estamos a recrutar é muito diferente daquilo que costumávamos querer”, diz Lanehart.
Antes, o critério para contratação de tecnologia era: “A pessoa consegue codificar em Python? Ela consegue comprometer seu código? Ela consegue extrair seu código?” Lanehart relata. “Hoje, queremos saber se eles podem usar uma ferramenta do tipo Copilot para melhorar o código ou o código de forma mais rápida e eficiente. Queremos que as equipes usem ferramentas de IA para ajudar a gerar vários casos de teste. Queremos que os engenheiros de garantia de qualidade usem a IA para avaliar mais minuciosamente.”
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Uma combinação de competências empresariais e tecnológicas básicas é fundamental para os empregadores. “Não descarte habilidades de codificação, dispositivos móveis, digitais, back-end e aprendizado de máquina – todos eles continuarão a ser procurados”, diz Haus, do JPMorgan Chase. Além disso, as habilidades exigidas incluem “dados, computação em nuvem, engenharia de software, experiência do cliente e design digital e gerenciamento de produtos. A IA e a geração de IA exigirão mais dessas habilidades”.
Trabalhar na era da IA também exige habilidades empresariais e profissionais testadas e comprovadas, como “curiosidade, colaboração e foco na solução dos problemas dos clientes”, continua Haus. A prática de Chase, acrescenta, é “contratar tecnólogos com experiência em engenharia de software.
Mas você não precisa de um diploma de quatro anos em ciência da computação para conseguir um emprego em engenharia de software no Chase. “Valorizamos muitas habilidades diferentes, incluindo determinação, resiliência e adaptabilidade, diz Haus. “Celebramos experiências passadas que ampliam a capacidade de nossa equipe de criar soluções que atendam às necessidades exclusivas de nossos clientes”.
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É importante ressaltar que a IA por si só não pode fornecer soluções – isso cabe às pessoas que usam a IA. “Comunicar completamente uma solicitação de aplicativo inteira para algo como o ChatGPT, que irá gerar todo o código, requer um nível de compreensão da ferramenta e de sua funcionalidade”, diz Lanehart. “Isso só pode ser alcançado abraçando totalmente e emergindo na tecnologia para aprendê-la e aplicá-la aos negócios.”
O JPMorgan Chase aborda alguns desses novos requisitos por meio de dois eventos. Isso inclui a DEVUP, uma conferência de engenheiros, para engenheiros, “tudo sobre funcionalidade cruzada, idealização e compartilhamento de conhecimento”, diz Haus. Um segundo evento, AI Summit “reúne funcionários para discutir novas pesquisas e casos de uso de IA e ML que estão impulsionando a inovação em toda a empresa”.
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