Thursday, December 23, 2021
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Principais desenvolvimentos de inteligência artificial notáveis ​​que aconteceram em 2021

Destaques no uso de inteligência artificial em 2021

O ano de 2021 foi profundamente desafiador para cidadãos, empresas e governos em todo o mundo. À medida que o covid-19 se espalhava, exigindo restrições de saúde e segurança de longo alcance, os aplicativos de inteligência artificial (IA) desempenharam um papel crucial em salvar vidas e promover a resiliência econômica. A pesquisa e o desenvolvimento (P&D) para aprimorar os recursos básicos da IA, desde a direção autônoma e o processamento de linguagem natural até a computação quântica, continuaram inabaláveis.

IA e desenvolvimento de vacinas

Normalmente, leva anos, senão décadas, para desenvolver uma nova vacina. Mas em março de 2020, as vacinas candidatas para combater o covid-19 já estavam sendo submetidas a testes em humanos, apenas três meses após os primeiros casos relatados. A velocidade recorde de desenvolvimento de vacinas foi em parte graças aos modelos de IA que ajudaram os pesquisadores a analisar grandes quantidades de dados sobre o coronavírus.

Existem dezenas de milhares de subcomponentes nas proteínas externas de um vírus. Modelos de aprendizado de máquina podem classificar essa tempestade de dados e prever quais subcomponentes são os mais imunogênicos – ou seja, capazes de produzir uma resposta imunológica – e, assim, guiar os pesquisadores no desenvolvimento de vacinas direcionadas. O uso de IA no desenvolvimento de vacinas pode revolucionar a maneira como todas as vacinas serão criadas no futuro.

Condução totalmente automatizada e implantação de robôáxis

A tecnologia de direção autônoma continuou a amadurecer em 2021, com as empresas líderes da indústria testando carros sem motorista e abrindo serviços de robotáxi ao público em várias cidades. A direção totalmente automatizada, que possibilita viagens sem motorista para a segurança humana a bordo, será necessária para a escalabilidade e comercialização da direção autônoma.

Processamento de linguagem natural aplicada

Em 2021, os sistemas de linguagem natural tornaram-se significativamente mais avançados no processamento de aspectos da linguagem humana, como sentimento e intenção, gerando uma linguagem que se alinha com a fala humana e os padrões de escrita e até mesmo a compreensão visual, significando a capacidade de expressar compreensão sobre uma imagem por meio da linguagem. Esses modelos de linguagem natural estão gerando resultados de pesquisa mais precisos e chatbots e assistentes virtuais mais sofisticados, levando a melhores experiências do usuário e criando valor para as empresas. A compreensão visual estabelece a base para os sistemas de computador interagirem fisicamente em cenas cotidianas, pois envolve tanto a compreensão do conteúdo visual quanto sua expressão por meio da linguagem. Será crucial para melhorar a qualidade da interação homem-máquina.

Computação quântica

A computação quântica fez incursões significativas em 2021, incluindo a conquista da supremacia quântica do computador Jiuzhang. Isso tem significado para a IA, uma vez que a computação quântica tem o potencial de sobrecarregar os aplicativos de IA em comparação com os computadores clássicos baseados em binários. Por exemplo, a computação quântica poderia ser usada para executar um modelo de aprendizado de máquina generativo por meio de um conjunto de dados maior do que um computador clássico pode processar, tornando o modelo mais preciso e útil em configurações do mundo real. Tecnologias avançadas, como algoritmos de aprendizado profundo, também estão desempenhando um papel cada vez mais crítico no desenvolvimento da pesquisa em computação quântica.

Chips de IA

O hardware de IA continuou a se desenvolver em 2020, com o lançamento de vários chips de IA customizados para tarefas especializadas. Enquanto um processador comum é capaz de suportar tarefas de IA, os processadores específicos de IA são modificados com sistemas particulares que podem otimizar o desempenho para tarefas como aprendizado profundo. Conforme os aplicativos de IA se tornam mais difundidos, qualquer aumento no desempenho ou redução no custo pode desbloquear mais valor para empresas que operam uma ampla rede de data centers para serviços comerciais em nuvem e pode facilitar as operações internas da empresa.

source – www.analyticsinsight.net

Sandy J
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