Tuesday, October 19, 2021
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Como funciona um algoritmo de IA? 6 problemas resolvidos com algoritmo de IA

Aqui está como funciona um algoritmo de IA.

Todos nós podemos admitir que a IA teve uma influência significativa na economia global e continuará tendo, já que estamos ajudando seu crescimento criando uma enorme quantidade de dados. Agora podemos lidar com essas enormes quantidades de dados graças aos avanços nos algoritmos de inteligência artificial. Neste artigo, você aprenderá sobre os vários algoritmos de IA e como eles podem ser utilizados para resolver problemas do mundo real.

Como funciona um algoritmo de IA?

Na verdade, com o passar do tempo, esses tipos de instruções de codificação se tornaram muito mais abrangentes e complexas do que qualquer um poderia ter imaginado. Algoritmos de inteligência artificial entram em cena neste ponto. Em essência, um algoritmo de IA é um subcampo do aprendizado de máquina que instrui o computador sobre como aprender a trabalhar de forma independente. Como resultado, o gadget continua aprendendo para otimizar procedimentos e realizar trabalhos com mais rapidez.

Você quer uma ilustração de como algo é predominante? Considere o seu dispositivo Alexa, Google Home ou Apple Home existente. Quanto mais você se envolve com ele, melhor se torna em reconhecer seus próprios gostos. Por exemplo, se você disser para tocar sua música favorita e seu marido disser para fazer o mesmo. Os algoritmos de IA podem distinguir entre vozes diferentes, lembrar o nome de uma determinada música e, em seguida, transmitir a faixa em sua conta pessoal de streaming de música automaticamente.

Problemas resolvidos usando algoritmos de IA

Existem tantos problemas que foram resolvidos utilizando algoritmos de inteligência artificial que listá-los todos seria inviável. Alguns dos exemplos são os seguintes:

Cuidados de saúde

Usar um algoritmo de IA tem o benefício particular de tornar mais fácil filtrar grandes volumes de dados em um tempo relativamente curto. Os pesquisadores médicos podem vasculhar enormes quantidades de dados usando software especializado para descobrir conexões que podem levar a curas, a criação de tecnologia para salvar vidas, integração de vacinação e muito mais.

Energia

Algoritmos de inteligência artificial também são amplamente utilizados no setor de energia. Os fornecedores locais podem redirecionar energia de cidades e regiões adjacentes para garantir que as pessoas que mais precisam tenham acesso à eletricidade, aumentando o uso de PCs como parte de uma rede nacional.

Segurança Pública

Outro uso fascinante de algoritmos de IA é em nossa rede de tráfego. Você entenderá como esse tipo de programação é usado se você já ponderou como uma luz vermelha se ajusta com base no fluxo de tráfego ou como certas cidades grandes podem modificar automaticamente o tráfego com base em situações de emergência.

Aquecimento global

Aqueles que estão preocupados com a situação do nosso mundo e com o aquecimento global ficarão aliviados ao saber que a inteligência artificial desempenha um papel significativo na previsão do futuro. Os cientistas podem usar instrumentos especializados e técnicas de coleta de dados para descobrir o que está causando a mudança em nosso clima e o que podemos fazer a respeito.

Comunicações

Algoritmos de IA estão se tornando cada vez mais prevalentes neste campo. São inúmeras as dificuldades que este nível de tecnologia tem enfrentado, tornando este o período mais simples da história para comunicarmos uns com os outros, desde a forma como utilizamos a internet até como podemos fazer uma chamada através do telefone.

Governo

Algoritmos de IA também são usados ​​por governos diariamente. Embora muito sobre como o governo federal dos Estados Unidos lida com dados pessoais não esteja claro, a vigilância por software de computador de aspectos específicos e comunicações resultou na prevenção de atos terroristas significativos no país e no exterior.

Isso é apenas uma amostra das formas em constante evolução e expansão com que os humanos estão utilizando a IA para ampliar nossos horizontes e tornar as coisas mais fáceis, seguras e prazerosas para as gerações futuras.

5 principais algoritmos de IA de 2021

1. Regressão Linear

Considere como você empilharia toras de madeira aleatoriamente em ordem crescente de seu peso para ver como esse método funciona. Mas há um problema: você não pode pesar cada tora. Você deve estimar seu peso com base na altura e perímetro do tronco (análise óptica) e organizá-lo com base na integração desses fatores visíveis. É assim que o aprendizado de máquina funciona com a regressão linear.

2. Regressão Logística

A partir de um conjunto de variáveis ​​independentes, a regressão logística é usada para calcular valores discretos (normalmente valores binários como 0/1). Ao comparar os dados com uma função logit, ajuda a prever a probabilidade de um evento. Às vezes, é chamada de regressão logit.

3. Árvore de Decisão

O método de árvore de decisão é um dos algoritmos de aprendizado de máquina mais amplamente usados ​​atualmente; é uma técnica de aprendizado supervisionado para categorizar questões. É eficaz na categorização de variáveis ​​dependentes de categoria e contínuas. Dividimos a população em dois ou mais conjuntos homogêneos usando esta técnica com base nos atributos / variáveis ​​independentes mais importantes.

4. Algoritmo SVM

O algoritmo SVM (Support Vector Machine) é uma técnica de classificação na qual os dados brutos são mostrados como pontos em um plano n-dimensional. O valor de cada recurso é subsequentemente vinculado a uma coordenada específica, tornando a classificação dos dados simples. Classificadores são linhas que podem ser usadas para dividir dados e plotá-los em uma grade.

5. Algoritmo Naive Bayes

A existência de um recurso em uma classe é considerada independente da presença de algum outro recurso por um classificador Naive Bayes. Mesmo que essas características estejam vinculadas, um classificador Naive Bayes examinaria cada uma delas separadamente ao calcular a probabilidade de um resultado específico.

Um modelo Bayesiano ingênuo é simples de construir e pode ser usado para analisar grandes conjuntos de dados. É fácil de usar e demonstrou superar até mesmo os algoritmos de categorização mais complexos.

Conclusão

O emprego de algoritmos em IA é a base essencial em ambos os campos de estudo. Eles são usados ​​para estudar dados, adquirir insights e, em seguida, gerar uma previsão ou tomar uma decisão com base nela. O aprendizado de máquina é usado em vez de desenvolver software manualmente com um conjunto específico de instruções.

source – www.analyticsinsight.net

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