Wednesday, December 29, 2021
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Principais previsões de IA responsável a serem observadas em 2022

A IA responsável é essencial para que as organizações atendam aos princípios da satisfação do cliente

A constante inovação e desenvolvimento com inteligência artificial (IA) transformaram a força de trabalho de tantas indústrias com novas oportunidades de aumento de produtividade. Assim, as organizações precisam ser responsáveis ​​com IA com IA responsável como uma estrutura de governança para documentar os desafios em torno da inteligência artificial. As organizações devem seguir as tendências emergentes de IA responsável para alcançar justiça e confiança no mercado altamente competitivo. Vamos explorar algumas das principais previsões de IA responsável a serem observadas em 2022.

Principais previsões de IA responsável para 2022

Governança acelerada

Acelerar a governança é uma das principais previsões da IA ​​responsável para 2022. A inteligência artificial é dinâmica por natureza, com melhorias e desenvolvimentos constantes. As organizações precisam que seu governo funcione em uma velocidade rápida como esta tecnologia. O kit de ferramentas de IA responsável deve acompanhar o desempenho do modelo de IA o tempo todo e procurar novos riscos potenciais ao longo do processo. Uma das tendências da AI responsável é impulsionar a governança da empresa de forma eficiente e eficaz para eliminar erros e riscos.

IA de ética aprimorada

Uma das principais previsões da IA ​​responsável é a IA ética aprimorada nas organizações. Isso ajudará na criação de estruturas inteligentes que podem avaliar e planejar modelos de IA para serem justos e éticos em relação aos objetivos das estratégias da empresa. Ser responsável significa ser mais ético com os produtos e serviços do mercado global de tecnologia. Os usuários finais devem ter um forte entendimento de suas preocupações éticas ou dúvidas sobre inteligência artificial.

Mais cultivo de modelos de IA

Outra tendência da IA ​​responsável é fornecer uma oportunidade de cultivar mais os modelos de IA para aumentar a produtividade e aumentar a eficiência. As organizações podem utilizar os princípios da IA ​​responsável para cultivar modelos de IA de acordo com as necessidades e desejos dos usuários finais. Os funcionários precisam se concentrar nos dados em tempo real apropriados e buscar melhorias para atender a todas as necessidades para ter uma IA responsável bem-sucedida em uma empresa.

Adotando teste de polarização

Uma das principais previsões da AI Responsável é que mais empresas adotarão testes de viés e eliminarão ferramentas e processos inadequados. Existem várias ferramentas e estruturas de aprendizado de máquina de código aberto com suporte de ecossistema mais forte. A IA responsável pode ser aproveitada com essas ferramentas com foco na avaliação de viés com mitigação, especialmente em casos de uso não regulamentares.

Mais foco na explicabilidade

As organizações precisam colocar mais foco na explicabilidade para seguir a IA responsável com eficiência. Não pode haver um modelo complexo de IA que seja difícil de explicar às partes interessadas. A IA responsável precisa que as organizações tenham um forte entendimento dos algoritmos de inteligência artificial e do processo para fornecer previsões. Portanto, se uma empresa coloca mais foco na explicabilidade dos modelos de IA, é mais fácil seguir os princípios de IA responsável e atender à satisfação do cliente em longo prazo.

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

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